MAU
MAU (Monthly Active Users) — число уникальных пользователей, совершивших в продукте значимое действие за месяц. Отношение DAU к MAU называют stickiness: оно показывает, как часто люди возвращаются.
Содержание
- 01Что такое MAU и почему «активного» пользователя определяют сами
- 02DAU, WAU и MAU: три окна одной метрики
- 03Stickiness: как по MAU понять, возвращаются ли пользователи
- 04Как считать MAU: событие, идентификатор и исключения
- 05Расчёт на примере: приложение записи на услуги
- 06С чем путают MAU и где метрика обманывает
- 07Частые вопросы
Что такое MAU и почему «активного» пользователя определяют сами
MAU (Monthly Active Users) — число уникальных пользователей, которые совершили в продукте значимое действие за месяц. Один человек, зашедший двадцать раз, считается один раз. Метрику применяют для приложений, SaaS-сервисов, маркетплейсов и крупных сайтов, где важно не сколько людей скачали или посетили продукт, а сколько им реально пользуются.
Всё упирается в слово «активный»: единого определения нет, его задаёт команда продукта. Для мессенджера это отправленное сообщение, для банковского приложения вход и операция, для маркетплейса просмотр карточки или заказ. Если считать активным любого, кто открыл приложение, MAU вырастет, но ничего не скажет о пользе продукта. Для примера, как определяют «активность» инструменты: в Google Analytics 4 активным считается пользователь с вовлечённым сеансом (он длится от 10 секунд, или в нём есть конверсионное событие, или два и более просмотров страниц) либо с отдельными событиями вовлечённости, которые фиксирует система.
DAU, WAU и MAU: три окна одной метрики
| Метрика | Окно | Что показывает |
|---|---|---|
| DAU (Daily Active Users) | Сутки | Ежедневную привычку: сколько людей возвращается каждый день |
| WAU (Weekly Active Users) | 7 дней | Недельный ритм: подходит продуктам, которыми пользуются по выходным или раз в неделю |
| MAU (Monthly Active Users) | Месяц | Общий размер живой аудитории |
Окно MAU бывает календарным (с первого по последнее число) или скользящим (последние 30 дней). Скользящее сглаживает разницу в длине месяцев и лучше подходит для динамики. В GA4 активных за 1, 7 и 28 дней считают отдельными метриками, а отношение DAU/MAU API считает по 30-дневному окну. Поэтому цифры из разных систем сопоставляйте только при одинаковом определении и окне.
Stickiness: как по MAU понять, возвращаются ли пользователи
Одного MAU мало: 10 000 пользователей, заходящих раз в месяц, и 10 000 заходящих ежедневно — совершенно разные продукты. Разницу показывает stickiness («липкость»): доля месячной аудитории, которая бывает в продукте в обычный день. Формула: DAU / MAU × 100%. GA4 выдаёт её как готовую метрику DAU/MAU. Аналогично считают WAU/MAU.
Допустим, в приложении в среднем 3 000 активных пользователей в сутки, а за месяц их 15 000. Stickiness равна 3 000 / 15 000 = 20%. Это значит, что в среднем пользователь заходит около шести дней из тридцати (0,2 × 30). Универсального «хорошего» значения нет: в мессенджере ожидаешь высокую цифру, в приложении для заказа услуг, которое нужно раз в пару недель, низкая нормальна. Сравнивайте метрику с собой во времени и с похожими продуктами, а не с чужим рекордом.
Как считать MAU: событие, идентификатор и исключения
- Выберите событие активности. Для сервиса записи это оформление записи, а не открытие приложения. Можно вести два MAU: по любому входу (охват) и по ключевому действию (ценность).
- Определите идентификатор. Лучше всего подходит ID пользователя из авторизации. Идентификатор устройства или cookie завышает MAU: один человек с телефоном и ноутбуком посчитается дважды.
- Зафиксируйте окно. Календарный месяц или скользящие 30 дней, и не меняйте его без пересчёта истории.
- Уберите шум. Исключите ботов, тестовые аккаунты и сотрудников.
- Посчитайте уникальных. Технически это подсчёт различных идентификаторов пользователей, у которых в окне есть событие активности.
Для сайта данные берут из Google Analytics или Яндекс Метрики. Помните разницу: «Посетители» в Метрике считаются по идентификатору браузера и без условия активности, поэтому число обычно выше, чем у активных пользователей GA4. Для приложения и SaaS события пишут на стороне продукта, и это нужно заложить на старте сложной разработки, иначе MAU придётся восстанавливать вручную.
Расчёт на примере: приложение записи на услуги
Допустим, за месяц приложение открыли 12 000 разных пользователей, а запись оформили 3 500. Средняя суточная аудитория — 1 800 человек.
| Показатель | Расчёт | Результат |
|---|---|---|
| MAU по входу | Уникальные пользователи с открытием приложения | 12 000 |
| MAU по записи | Уникальные пользователи, оформившие запись | 3 500 |
| Доля «ценной» аудитории | 3 500 / 12 000 | около 29% |
| Stickiness | 1 800 / 12 000 | 15% |
Если выручка месяца составила 1,05 млн ₽, то в среднем на одного пользователя из MAU по входу приходится 87,5 ₽ (1 050 000 / 12 000), а на одного записавшегося 300 ₽ (1 050 000 / 3 500). Первая величина — это ARPU. Вывод из расчёта: около 70% аудитории приложение открывает, но не записывается, и работать нужно с этим разрывом, а не только с привлечением новых пользователей.
С чем путают MAU и где метрика обманывает
| Показатель | Что считает | Чем отличается от MAU |
|---|---|---|
| Установки | Скачивания приложения | Включают тех, кто не открыл его ни разу |
| Посетители сайта | Уникальные браузеры за период | Не требуют никакой активности |
| Сессии (визиты) | Число заходов | Один пользователь даёт много сессий |
| Зарегистрированные | Созданные аккаунты | Включают давно забытые |
Метрика обманывает в трёх случаях. Первый: MAU вырос из-за рекламной кампании, а пользователи не возвращаются, и тогда смотрите на удержание. Второй: команда поменяла определение активности и график «вырос» без реальных изменений. Третий: сезонность, из-за которой в декабре MAU маркетплейса растёт без заслуг маркетинга. Чтобы отличать реальный рост от фонового, сравнивайте когорты пользователей, а не только общий MAU.
Частые вопросы
Что такое MAU простыми словами?
Это количество разных людей, которые пользовались вашим продуктом хотя бы раз за месяц. Что считать пользованием, решаете вы: открытие приложения, покупку или другое действие. Если человек зашёл двадцать раз, он всё равно один в MAU. Метрика показывает размер живой аудитории, а не количество скачиваний.
Что такое DAU и WAU?
DAU (Daily Active Users) — уникальные активные пользователи за сутки, WAU (Weekly Active Users) — за неделю. Вместе с MAU они дают три окна наблюдения за одной аудиторией. По их соотношению оценивают, как часто люди возвращаются в продукт: DAU показывает ежедневную привычку, WAU недельный ритм, MAU общий размер.
Как рассчитать MAU?
Определите событие, которое считается активностью, затем подсчитайте количество уникальных идентификаторов пользователей с этим событием за окно в календарный месяц или 30 дней. Лучше брать ID из авторизации, а не cookie, чтобы один человек с двумя устройствами не посчитался дважды. Исключите ботов и тестовые аккаунты.
Что такое stickiness и какой она должна быть?
Stickiness — отношение DAU к MAU, выраженное в процентах. Она показывает, какая часть месячной аудитории заходит в обычный день. Единого норматива нет: у мессенджера цифра выше, у сервиса для редких задач ниже. Следите за динамикой своего показателя и меняйте продукт так, чтобы он не падал.
Чем MAU отличается от уникальных посетителей?
Уникальные посетители считают по идентификатору браузера, и в них попадает любой зашедший, даже на секунду. MAU считает только тех, кто совершил определённое вами значимое действие, и лучше всего работает с ID пользователя. Поэтому для одного продукта MAU обычно меньше, чем число уникальных посетителей за тот же месяц.
Зачем бизнесу считать MAU?
MAU помогает оценить размер аудитории, прогнозировать выручку и сравнивать каналы привлечения. Вместе с удержанием и ARPU он показывает, растёт ли продукт за счёт возвращающихся пользователей или только за счёт притока новых. Чтобы связать активность с выручкой и клиентами, данные продукта подключают к CRM и автоматизации.